1. Arsitektur Sistem Terpadu
GPT-5 adalah sistem unified yang secara otomatis memilih antara respons cepat atau pemikiran mendalam (GPT-5 Thinking), tergantung kompleksitas permintaan pengguna. Ini berbeda dengan GPT-4 dimana pengguna perlu memilih secara manual antara model seperti GPT-4o atau varian lainnya.
2. Kemampuan Logika, Akurasi, dan Penanganan Halusinasi
- Tingkat kesalahan faktual sekitar 45% lebih rendah dibanding GPT-4o, dan bisa mencapai 80% saat “thinking mode”.
- Jawaban lebih jujur dan minim informasi menyesatkan.
3. Prestasi dalam Coding, Matematika, dan Multimodal
- Lebih unggul dalam pembuatan front-end, debugging, dan desain aplikasi.
- Skor 94,6% di AIME 2025 untuk matematika.
4. Domain Kesehatan
GPT-5 tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga membantu merumuskan pertanyaan relevan dan mendeteksi risiko kesehatan secara lebih andal.
5. Kecepatan dan Efisiensi
Respons lebih cepat dan efisien, menggunakan 50–80% token lebih sedikit dibanding sebelumnya.
6. Keamanan Tingkat Lanjut
Menggunakan lapisan keamanan ekstra untuk risiko biologi dan misinformasi, termasuk red-teaming selama 5.000 jam.
7. Varian Model & Aksesibilitas
- GPT-5 (default), GPT-5 Thinking, GPT-5 Pro, GPT-5 mini.
- Tersedia untuk Free, Plus, Pro, Team, dan Enterprise dengan batasan berbeda.
Ringkasan Perbandingan
| Aspek | GPT-4 / GPT-4o | GPT-5 (dan variannya) |
|---|---|---|
| Arsitektur | Pilihan model manual | Sistem unified otomatis |
| Penalaran & Factuality | Baik | Lebih baik, minim halusinasi |
| Kemampuan Coding | Terbatas | Bisa membuat UI & debugging lebih estetis |
| Multimodal | Dasar | Kuat di teks, gambar, audio, video |
| Efisiensi Token | Biasa | Lebih cepat & ringan |
| Keamanan | Standar | Tingkat lanjut |
| Respons Emosional | Lebih empatik (GPT-4o) | Kadang kurang “kepribadian” |
| Aksesibilitas | Manual | Default GPT-5 + varian |
Kesimpulan
GPT-5 menghadirkan lompatan teknologi dari GPT-4 dengan kemampuan lebih pintar, efisien, aman, dan adaptif. Namun, aspek emosional yang melekat pada GPT-4o membuatnya tetap dirindukan oleh sebagian pengguna.
